PALESTRANTES

  • Corina Tarnita - Princeton University
  • Fernando Albuquerque de Oliveira - UNB
  • Francisco Aparecido Rodrigues - USP
  • Francisco Castilho Alcaraz - USP
  • Gabriel Teixeira Landi - USP
  • Irene Giardina - INFN (Roma1)
  • Marjolein Dijkstra - Utrecht University
  • Marta Gonzalez - UC Berkeley
  • Romualdo Pastor Satorras - UPC
  • Satya Majumdar - CNRS
  • Ying Wai Li - LANL
  • MESAS REDONDAS

  • Ivon Fittipaldi - O Nascimento do ENFMC
  • A Pandemia da COVID 19
  • Diversidade na Física
  • TUTORIAIS

  • Aprendizado de Máquina - Ying Wai Li - LANL
  • Matéria Ativa - Francesco Ginelli - UNINSUBRIA
  • Modelos compartimentais para processos epidêmicos em redes complexas - Silvio C. Ferreira - UFV
  • Os processos de disseminação são relevantes em diversos contextos, desde as doenças contagiosas até a disseminação de informações nas redes sociais. A disseminação quase universalmente se dá por meio de contatos entre elementos que podem ser devidamente representados com o arcabouço teórico de redes complexas. Um aspecto chave das estruturas em redes é seu alto nível de heterogeneidade que leva a comportamentos dinâmicos muito mais complexos do que os modelos de reticulados padrão ou abordagens de mistura homogêneas. Neste tutorial, uma breve introdução aos processos de propagação em redes complexas será abordada usando modelos fundamentais tais como o SIS e o SIR. Serão apresentadas as principais abordagens teóricas e numéricas e uma revisão da teoria de redes com as propriedades importantes para a compreensão dos processos de propagação. Finalmente, alguns tópicos avançados, como fenômenos de localização e aplicações às pandemias COVID19, serão apresentados como ilustrações do poder das ferramentas teóricas apresentadas no tutorial.

     

     

    Desenho do logo: Saulo Reis