DEFIM

Ben Dêivide de Oliveira Batista

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2010), mestrado, doutorado e pós-doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2012, 2016 e 2019). Atualmente é professor Adjunto - II, Classe C, pela Universidade Federal de São João Del-Rei. Áreas de pesquisa: Estatística computacional; Estatística experimental; Probabilidade e Estatística; Ensino da Estatística (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4118572120481367 (12/03/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Física e Matemática - DEFIM. Rod.: MG 443 KM 7 36307352 - Ouro Branco, MG - Brasil Telefone: (31) 37497316 URL da Homepage: http://www.ufsj.edu.br/cap
  • Grande área: Ciências Agrárias
  • Área: Agronomia
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2022-Atual. Leem: Laboratório virtual de ensino a estatística e matemática
      Descrição: Com o crescente avanço do ensino remoto ou ensino à distância (online), após pandemia, procuramos diversas formas de suprir a aprendizagem no ensino presencial. Diante disso, publicamos recentemente o pacote leem (ALMEIDA, 2022; BATISTA; ALMEIDA, 2022), no ambiente R, como uma ferramenta auxiliar para o ensino da estatística e matemática para o ensino fundamental e superior. Com a implementação de uma interface gráfica, o usuário é capaz de utilizar o leem sem a necessidade de programar em R. Até o momento, a interface do leem foi desenvolvida (BATISTA, 2022), em sua versão 0.1.0, com pequenas implementações de atividades do ensino fundamental para a área da matemática. Diante da necessidade de auxilar as atividades desenvolvidas para o ensino da estatística, modalidade ensino superior, desenvolveremos ferramentas para o estudo introdutório da Estatística Básica, que compreende, a organzação, tabulação, apresentação gráfica, bem como as medidas resumo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ben Dêivide de Oliveira Batista - Coordenador / Rodrigo Ronchi Rossi Costa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ben Dêivide de Oliveira Batista.
    2. 2021-2022. Otimização do pacote R chamado SMR, integrando a linguagem C/C++ no algoritmo de quadraturas gaussianas
      Descrição: Em 2012 foi publicado a primeira versão do pacote SMR sob o CRAN (BATISTA; FERREIRA, 2014). Em 2014, foram realizadas algumas correções do pacote para a publicação na revista do R "The R Journal". Esse pacote tem a finalidade de apresentar a função densidade de probabilidade, função distribuição, função qualtil e o gerador de números aleatórios da "midrange" estudentizada externamente de uma população normal, do qual a "midrange" é uma medida de tendência central, calculada pela soma da menor e maior observação em um conjunto de dados, divido por 2. A aplicação desse pacote foi utilizada nos procedimentos de comparações múltiplas (PCM) desenvolvidos por Batista (2016), em sua conclusão de tese. Além do desenvolvimento de quatro PCMs, foi desenvolvido outro pacote R chamado midrangeMCP (2020) para a implementação desses procedimentos, do qual depende do pacote SMR. O grande problema que existe nesses pacotes é que como o R é uma linguagem interpretada, algumas implementações exigem um esforço maior da máquina para o cálculo de quadraturas gaussianas, que foi técnica numérica utilizada para a solução de cálculos de integrais duplas e triplas encontradas na distribuição da "midrange" estudentizada externamente de uma população normal. Assim, em algumas situações, os resultados obtidos por esses pacotes demoram segundos para a realização do cálculo. Como solução, pensamos em implementar, justamente nesse ponto, o código em C/C++ e integrá-lo no ambiente R usando algumas API's disponíveis no próprio ambiente. Um outro aspecto de abrangência será apresentar a distribuição da "midrange" estudentizada externamente centrada em qualquer parâmetro $mu$ populacional (média populacional), uma vez que os pacotes apresentados anteriormente, foram implementados apenas com essa estatística centrada em 0 em uma população com distribuição normal. Por fim, pensando em uma maior alcance do pacote SMR, será densenvolvido uma interface gráfica ao usuário (IGU), para facilitar a sua utiliza de usuários sem afinidade com o ambiente R, bem como os demais usuários.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ben Dêivide de Oliveira Batista - Coordenador / Diego Arthur Bispo Justino de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ben Dêivide de Oliveira Batista.
    3. 2020-2021. Revisão e avaliação de desempenho de Procedimentos de Comparações Múltiplas
      Descrição: este projeto pretende revisar e apresentar os PCMs desenvolvidos até o momento na literatura, mostrando a avaliação de desempenho destes. Isso proporcionará ao pesquisador uma melhor decisão para a escolha do teste a ser utilizado em sua análise. Portanto, os objetivos desse projeto são: ? Revisar e apresentar os principais procedimentos de comparações múltiplas desenvolvidos até o momento; ? Avaliar de desempenho dos PCMs, que consiste em analisar o erro tipo I e poder dos testes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ben Dêivide de Oliveira Batista - Coordenador / Meison David Leite da Rocha - Integrante / Matheus Fernando Rodrigues Santos - Integrante.
      Membro: Ben Dêivide de Oliveira Batista.
    4. 2020-2021. Erros envolvidos em testes simultâneos: erro tipo I por comparação ou erro tipo I por experimento?
      Descrição: A questão sobre qual das taxas de erros deve ser controlada é motivo de muitas discussões, pois além da relação teórica, há questões filosóficas sobre essa decisão. Assim, este presente projeto tem o objetivo de apresentar características sobre esses dois tipos de erros, para que o pesquisador ao desenvolver algum procedimento de comparação múltipla, tome a decisão de qual erro deve se basear.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Ben Dêivide de Oliveira Batista - Coordenador / Vanessa Dourado de Melo - Integrante.
      Membro: Ben Dêivide de Oliveira Batista.
    5. 2019-2020. MCPtests: Um pacote R para procedimentos de comparações múltiplas
      Descrição: Este projeto pretende revisar os PCMs desenvolvidos até o momento na literatura e implementálos no pacote MCPtests. O pacote terá uma interfacgráfica para facilitar a acessibilidade e utilização. Em toda estrutura de pacotes no R há uma página em html chamada ?help?. Esta pasta fornece um resumo de como utilizar as funções do pacote. Na página help do pacote MCPtests será fornecido as principais características de avaliação de desempenho dos PCMs. Isso proporcionará ao pesquisador uma melhor decisão para a escolha do teste a ser utilizado em sua análise.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ben Dêivide de Oliveira Batista - Coordenador / Diego Arthur Bispo Justino de Oliveira - Integrante.
      Membro: Ben Dêivide de Oliveira Batista.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (25)
      1. 1ª Mostra de Profissões - Virtual do CPRHG. Vida Acadêmica. 2020. (Congresso).
      2. 29º Seminários ? Café com Matemática ? SC&M.Desenvolvimento de Pacotes em R. 2020. (Seminário).
      3. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.O que são sistemas dinâmicos?. 2020. (Seminário).
      4. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.A linguagem R como uma ferramenta para sua profissão. 2020. (Seminário).
      5. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.Tecnologias quânticas: será que o seu computador vai de fato virar sucata?. 2020. (Seminário).
      6. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.Analise da Eficiência de Diferentes Estratégias de Controle para Epidemia Covid-19. 2020. (Seminário).
      7. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.Modelos de regressão linear para dados multivariados assimétricos e de caudas pesadas. 2020. (Seminário).
      8. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.Workshop em otimização de tempo: Aprendendo mais com menos tempo - Parte 1. 2020. (Outra).
      9. Ciclo de Palestras do DEFIM/UFSJ.Workshop em otimização de tempo: Aprendendo mais com menos tempo - Parte 2. 2020. (Outra).
      10. I Workshop em regressão não linear do DES/UFLA.I Workshop em regressão não linear do DES/UFLA. 2020. (Outra).
      11. Motivação para vida da Universidade.Motivação para vida da Universidade. 2020. (Seminário).
      12. Seminários Café com Matemática (UFSJ).Solução numérica da Equação de Burgers 1D. 2020. (Seminário).
      13. V Workshop da Matemática e Matemática Aplicada.MCPtests: Um pacote R para procedimentos de comparações múltiplas. 2020. (Outra).
      14. V Workshop da Matemática e Matemática Aplicada.Estudo das coreografias didáticas para o auxílio à prática docente no ensino superior da matemática na educação superior: modalidade online. 2020. (Outra).
      15. IV Workshop de Matemática e Matemática Aplicada. Participação. 2019. (Congresso).
      16. Seminários do DEFIM.Software Estatístico R: uma introdução. 2018. (Seminário).
      17. 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). midrangeMCP: Um pacote R alternativo para procedimentos de comparações múltiplas. 2017. (Congresso).
      18. 62ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 17º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). Uma alternativa ao teste Scott-Knott. 2017. (Congresso).
      19. Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Proposta de testes de comparações múltiplas baseadas na distribuição da midrange estudentizada externamente. 2014. (Congresso).
      20. Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. The Externally Studentized Normal Midrange Distribution. 2014. (Congresso).
      21. Pesquisa e Pós-Graduação: aspectos da internacionalização.Pesquisa e Pós-Graduação: aspectos da internacionalização. 2013. (Outra).
      22. X Encontro Mineiro de Estatística. DISTRIBUIÇÃO DA AMPLITUDE MÉDIA ESTUDENTIZADA EXTERNAMENTE. 2011. (Congresso).
      23. XVI CBA - Congresso Brasileiro de Agrometeorologia. AJUSTE DE SEIS DISTRIBUIÇÕES DENSIDADE DE PROBABILIDADE A SÉRIES HISTÓRICAS DE TEMPERATURA MÉDIA MENSAL, EM MOSSORÓ. 2009. (Congresso).
      24. XXXVIII - CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA - CONBEA. UMIDADE RELATIVA EM MOSSORÓ, RN - ANÁLISE ESTATÍSTICA. 2009. (Congresso).
      25. XIV Encontro de Pesquisa e Extensão - ENCOPE.Normais climatológicas de temperatura do município de Mossoró, RN. 2007. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (3)
      1. SOUZA, G. R. ; BATISTA, B. D. O.. Seminários do DEFIM. 2021. Outro
      2. BATISTA, B. D. O.; SOUZA, G. R.. Seminários do DEFIM. 2020. Outro
      3. BATISTA, B. D. O.. Seminários do DEFIM. 2019. (Outro).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (1)
      • Ben Dêivide de Oliveira Batista ⇔ Humberto Cesar Fernandes Lemos (1.0)
        1. PINHEIRO RAMOS, LUIZ FERNANDO ; CESAR FERNANDES, HUMBERTO ; DE OLIVEIRA BATISTA, BEN DÊIVIDE. Modelagem Matemática para Previsão de Jogos de Futebol. REVISTA SERGIPANA DE MATEMÁTICA E EDUCAÇÃO MATEMÁTICA. v. 6, p. 46-64, 2021.




    Data de processamento: 20/07/2024 12:12:10